Im Zeitalter von Big Data sind datenbasierte Entscheidungen und die damit verbundene Automatisierung entscheidend für den Erfolg jedes Unternehmens. Die sich ständig ändernden Kundenanforderungen und die Systemkomplexität erschweren jedoch die Entscheidungsfindung in Marketing, Vertrieb und Service und stellen Unternehmen vor zahlreiche Herausforderungen beim Datenmanagement. Um diese Herausforderungen zu meistern und Daten bestmöglich auszunutzen, brauchen Unternehmen eine intelligente Datenstrategie.
Wir sind für Sie da. Lassen Sie sich von unseren Experten im Bereich Data Strategy das volle Leistungspotenzial einer intelligenten Datennutzung aufzeigen und erhalten Sie einen zuverlässigen Lösungsansatz, um die Kraft Ihrer Daten zu entfesseln. Wir bieten ein umfassendes Dienstleistungsportfolio an, angefangen von Data- und BI-Assessments über Konzeption und Implementierung bis hin zu Inbetriebnahme und Schulung.
Die effektive Nutzung von Daten und BI ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und dadurch ihr Geschäft voranzubringen. Gleichzeitig sind sie in der Lage, flexibel auf Veränderungen zu reagieren. Außerdem können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erzielen, indem sie Markttrends, Kundenverhalten und Branchen-Benchmarks besser verstehen. Als Experten im Bereich Datenmanagement ist es unsere Aufgabe, unsere Kunden auf ihrem Weg zu datengesteuerten Geschäftsmodellen zu unterstützen und zu begleiten.
Fabrice Berrez
VP Data & AI bei DIGITALL
Kundenerwartungen: Kunden:innen erwarten von Unternehmen eine ganz individuelle Betreuung sowie Angebote und Inhalte, die an ihre sich ständig verändernden Bedürfnissen angepasst sind.
Datenkomplexität: Analysten und Manager investieren die meiste Zeit darin, Daten zu erfassen und aufzubereiten, anstatt sie gründlich zu analysieren und zu interpretieren, was für das Optimierung des Kundenerlebnisses entscheidend ist.
Zahlreiche Kontaktmöglichkeiten: Während es vor einigen Jahren nur zwei Kontaktpunkte zwischen Unternehmen und Verbraucher:innen gab, nutzen Kunden:innen heute durchschnittlich fünf bis sechs Kontaktpunkte, um eine direkte Interaktion mit Unternehmen durchzuführen. Dabei generiert jeder Kontaktpunkt unzählige Informationen, die für alle weiteren Kontaktpunkte genutzt werden können und sollten (Omni-Channel-Strategie).
Datenstrategie und Datenmanagement-Infrastruktur: Häufig ist es nicht klar definiert, welche Daten und KPI relevant sind und wie sie gesammelt (Tracking, Monitoring) und gebündelt (Datensilos) werden können. Bei der Datenqualität und -konsistenz besteht oft Optimierungsbedarf. Darüber hinaus fehlt es häufig nicht nur an Analysetools sondern auch an der entsprechenden Infrastruktur für automatisierte Analysen und Berichte.
Verfügen wir über eine klare Datenstrategie, die relevante datengetriebene Use-Cases in Marketing, Vertrieb und Service genau definiert und nach Wirkung und Aufwand priorisiert?
Welche internen und externen Anforderungen sind mit den priorisierten Use-Cases verbunden?
Wie sieht die Situation in Bezug auf Datenverfügbarkeit und -qualität, technologische und analytische Fähigkeiten sowie Datenprozesse zur Umsetzung der priorisierten datengetriebenen Use Cases aus?
Wie können wir die (Weiter-) Entwicklung unserer datenbasierten Fähigkeiten sowohl auf der IT-Seite als auch auf der Unternehmensseite verankern?
Gibt es bereits eine Struktur, die den Transformationsprozess zu einem datengesteuerten Unternehmen aktiv unterstützt?
Basierend auf einer ersten Einschätzung des digitalen Reifegrads Ihres Unternehmens entwickeln wir ein Smart-Data- und Analyse-Konzept, das die datenbasierende Transformation ihres Unternehmens ermöglicht. In den nächsten Schritten begleiten wir Sie bei der Implementierung der Datenlösung in Ihrem Unternehmen und unterstützen Sie kontinuierlich bei der Erhebung, Aufbereitung, Analyse und Optimierung von Daten.
Unser umfassendes Portfolio im Bereich Data Strategy bietet Ihnen einen ganzheitlichen Ansatz zur Förderung des Unternehmenswachstums und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz. Es wird speziell auf Ihre individuellen Anforderungen und Ziele abgestimmt, um Ihnen bestmögliche Ergebnisse zu liefern.
Wir führen eine Status-Quo-Bewertung Ihres Daten- & BI-Managements durch, indem wir technische, systemische und organisatorische Dimensionen analysieren und bewerten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Ihre langfristigen Ziele mit umsetzbaren Erkenntnissen in Einklang zu bringen und eine datengesteuerte Kultur zu fördern, die nachhaltiges Wachstum und Innovation unterstützt.
Was wird analysiert?
Basierend auf der anfänglichen Bewertung Ihrer Daten & BI entwickeln wir Smart-Data- und Analyse-Konzepte und -Modelle für die Umsetzung und Implementierung von funktionsspezifischen, strategischen Datenanwendungsfällen.
Was wird dabei konzeptualisiert?
Haben Sie Fragen, möchten Sie ein tieferes Verständnis erlangen oder bestimmte Anwendungen besprechen?
Wir sind für Sie da.